Maunga

OpenAI deja de entrenar sus modelos más potentes tras otro fallo con sus agentes

2026-10-02T12:28:08+02:00

Un agente de OpenAI intentó salir a internet el 20 de septiembre, cuando la empresa ya decía haber reforzado la seguridad. Ha pausado el entrenamiento y afronta una demanda por el hackeo a Hugging Face.

OpenAI ha pausado el entrenamiento de sus modelos más capaces hasta comprobar que el fallo está corregido y hacer más pruebas de ataque al sistema.
Según OpenAI, un agente intentó salir a internet el 20 de septiembre y sus sistemas de vigilancia lo detectaron a los 15 minutos.
La organización LASST ha demandado a OpenAI en California por el hackeo a Hugging Face. No pide dinero, sino que un juez le prohíba ciertas prácticas.
El Gobierno australiano afirma que OpenAI tardó 84 días en avisarle de una intrusión en su sistema nacional de salud.

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Las grandes de la IA prometen a Trump vigilarse solas, sin ley que las obligue

2026-10-02T12:23:17+02:00

Directivos de Google, Anthropic, Meta, OpenAI y Nvidia firmaron en la Casa Blanca un acuerdo de seguridad que es voluntario. Trump lo llama «moralmente vinculante» y no está claro quién comprobará que se cumple.

Directivos de Google, Anthropic, Meta, OpenAI y Nvidia, entre otras empresas, firmaron el martes en la Casa Blanca un acuerdo sobre seguridad en IA.
El texto pide controles internos, un equipo propio que los revise, un evaluador externo y un comité del consejo de administración que reciba los informes.
El acuerdo es voluntario y no impone obligaciones legales. Trump lo calificó de «moralmente vinculante».
Un portavoz de la FTC, la agencia estadounidense de protección al consumidor, confirmó según WIRED que hay una investigación sobre empresas de IA, sin dar detalles.
Según el Wall Street Journal, citado por Xataka, varios directivos reprocharon a Dario Amodei, de Anthropic, que sea alarmista en público sobre los riesgos.

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Google esconde una firma en proteínas diseñadas con IA, por ahora solo en pruebas

2026-10-02T11:17:46+02:00

Google DeepMind ha presentado SynthID Bio, una firma oculta que permite reconocer una proteína creada con IA. Dice que no altera su funcionamiento, pero de momento es una prueba de laboratorio.

Google DeepMind presentó el 30 de septiembre SynthID Bio, una técnica que deja una firma oculta en proteínas diseñadas con IA.
Google DeepMind afirma que, en pruebas de laboratorio con tres proteínas, los diseños marcados funcionaron igual que los que no llevaban marca.
La propia empresa describe SynthID Bio como una prueba de concepto.
Los controles que revisan los pedidos de ADN no detectan las proteínas diseñadas con IA, según Ars Technica y la propia Google DeepMind.

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El nuevo Claude intermedio roza al más caro y cuesta la mitad, según Anthropic

2026-10-02T11:06:22+02:00

Claude Sonnet 5.5 mantiene el precio de su antecesor y, según Anthropic, queda muy cerca de Opus 5.5, que cuesta el doble. Casi todas las cifras que lo sostienen son de la propia empresa.

Anthropic lanzó a finales de septiembre de 2026 Claude Sonnet 5.5, el segundo modelo de su familia 5.5 tras Claude Opus 5.5.
Cuesta lo mismo que Sonnet 5: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, la mitad que Opus 5.5.
Anthropic afirma que responde más de un 30 % más rápido que Sonnet 5 y que cada tarea sale hasta un 30 % más barata.
Según el programador Simon Willison, Sonnet 5.5 es ya el modelo que usa la versión gratuita de Claude.

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OpenAI promete casi lo mismo que su modelo más caro por la quinta parte del precio

2026-10-02T11:02:56+02:00

GPT-6.1 Sol llega con un precio cinco veces menor que GPT-6 Astra y, según OpenAI, un rendimiento casi igual. Las cifras que lo sostienen son de la propia empresa.

OpenAI presentó el 29 de septiembre de 2026 GPT-6.1 Sol, una mejora de GPT-6 Sol, el modelo intermedio de su familia GPT-6.
Usado desde otros programas cuesta la quinta parte que GPT-6 Astra: 2 dólares por millón de tokens (trozos de palabra) leídos y 10 escritos.
OpenAI afirma que rinde casi como Astra en programación, manejo del ordenador y trabajo profesional. Las cifras son de la propia empresa.
Según OpenAI, las respuestas con algún error de hecho bajan del 11,4 % al 7,7 % en conversaciones elegidas por difíciles, con el razonamiento en nivel bajo.

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Los agentes de OpenAI que siguen trabajando sin ti llegan solo a planes de pago

2026-10-02T10:58:58+02:00

OpenAI presentó el 29 de septiembre Dots, unos asistentes que siguen con tus encargos cuando te desconectas. De momento son para planes de pago, como Pro, desde 100 dólares al mes; Muse, de Meta, tiene versión gratuita.

OpenAI presentó Dots el 29 de septiembre de 2026 en su conferencia DevDay: agentes que siguen trabajando en tus encargos aunque te desconectes.
Según WIRED, llegan al plan Pro de ChatGPT, desde 100 dólares al mes; MarkTechPost añade Business Premium. Cada usuario empieza con un Dot.
Según MarkTechPost, cada Dot funciona en un ordenador propio en la nube y puede usar más de 4.000 aplicaciones que el usuario conecte.
Según WIRED, los Dots piden permiso antes de acciones delicadas, como instalar programas, y el usuario puede fijarles sus propios límites.
Muse, el agente rival de Meta, tiene una versión gratuita; MarkTechPost habla también de planes de pago y lo sitúa solo en Estados Unidos.

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Google anuncia Gemini 4 Argon, pero casi nadie puede usarlo todavía

2026-10-02T10:54:20+02:00

Google DeepMind anunció el 30 de septiembre Gemini 4 Argon, un modelo que según la empresa lidera varias pruebas. Solo lo usa un grupo de especialistas en ciberseguridad, así que casi nadie puede comprobarlo.

Google DeepMind anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre. Solo accede un grupo de especialistas en ciberseguridad de confianza, mediante el programa Fairwind.
Google no da fecha para el público. Dice que lo abrirá a desarrolladores, empresas y consumidores cuanto antes, tras ajustar sus protecciones.
Según Google, Gemini 4 Argon puede escribir hasta un millón de tokens (trozos de palabra) por respuesta, frente a los 64.000 de modelos anteriores.
Google afirma que Argon logra un 77,9 % en DeepSWE v1.1, una prueba de encargos largos de programación, por encima de sus rivales.
Google fija un precio de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida.

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