Google anuncia Gemini 4 Argon, pero casi nadie puede usarlo todavía
Google DeepMind anunció el 30 de septiembre Gemini 4 Argon, un modelo que según la empresa lidera varias pruebas. Solo lo usa un grupo de especialistas en ciberseguridad, así que casi nadie puede comprobarlo.
Lo esencial
4 hechos confirmados · 1 según la fuente · 3 preguntas abiertas
- Google DeepMind anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre. Solo accede un grupo de especialistas en ciberseguridad de confianza, mediante el programa Fairwind.135
- Google no da fecha para el público. Dice que lo abrirá a desarrolladores, empresas y consumidores cuanto antes, tras ajustar sus protecciones.14
- Según Google, Gemini 4 Argon puede escribir hasta un millón de tokens (trozos de palabra) por respuesta, frente a los 64.000 de modelos anteriores.17
- Según la fuenteGoogle afirma que Argon logra un 77,9 % en DeepSWE v1.1, una prueba de encargos largos de programación, por encima de sus rivales.12
- Google fija un precio de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida.1
Por qué importa
El salto a un millón de tokens apunta a otro uso: menos preguntas y respuestas, más encargos largos que el modelo hace solo. Es la lectura de Xataka, que calcula que equivale a unas 750.000 palabras y que leerlas llevaría unas 50 horas7. Si es así, revisar el trabajo consistirá en comprobar el resultado, no en leerlo entero.
El acceso cerrado tiene un coste: casi todas las cifras salen de Google y, como señala Xataka, apenas hay quien pueda comprobarlas desde fuera8. Hasta que el modelo se abra, conviene leer sus resultados como lo que son: afirmaciones de quien lo vende.
Los detalles
El anuncio lo firma Koray Kavukcuoglu, arquitecto jefe de IA de Google y directivo de Google DeepMind13. Explica que un modelo así exige abrirlo por fases, y que la empresa participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para dar acceso a los modelos antes de lanzarlos1. Según Xataka, llegará a clientes de pago y a suscriptores del plan AI Ultra, desde 100 euros al mes, cuando supere más pruebas de seguridad8.
Google cuenta que miles de sus empleados ya trabajan con Argon1. Pone como ejemplo a sus agentes, programas que hacen solos un encargo de principio a fin: están pasando código escrito en C y C++ a Rust, otro lenguaje de programación, incluido el núcleo del sistema Fuchsia, de más de 800.000 líneas12. Esos cambios se revisan con pruebas automáticas y a mano antes de usarse1. También dice que el modelo encuentra y corrige solo fallos graves de seguridad15.
Las notas tienen letra pequeña. Según MarkTechPost, que repasa la comparación publicada por Google, Argon gana en 12 de 18 pruebas y empata en una, pero queda por detrás de GPT-6 Astra o de Claude Opus 5.5 en al menos tres4. Xataka, que cita a Bloomberg, cuenta que algunos empleados lo ven menos fino en ciertas tareas de programación. Google lo niega y Sundar Pichai sostiene que sus equipos lo usan mucho y con buenos resultados6.
El precio de salida tampoco es definitivo. MarkTechPost y Xataka cuentan que después subirá a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida46. Según Xataka, la firma Artificial Analysis calcula que cada tarea de su índice cuesta 1,99 dólares con Argon, el 60 % de lo que cuesta con GPT-6 Astra, y que sin descuento subirá a 3,98 dólares, más que con su rival7.
Lo que no sabemos
- Cuándo podrá usarlo el público y si llegará a la vez a Europa: Google no da fecha.
- Cuánto durará el precio de lanzamiento antes de la subida que recogen MarkTechPost y Xataka.
- Si el modelo rinde en el trabajo real como en las pruebas de Google: apenas hay comprobaciones independientes.
De dónde viene
Según Ars Technica, Google había prometido Gemini 3.5 Pro en junio y pasó el verano sacando modelos Flash, más pequeños2. Xataka sitúa el anuncio en una tendencia de 2026: los modelos más capaces llegan primero a quien la empresa considera de confianza. Cita el caso de Anthropic, que mantiene Claude Mythos Preview en manos de unas pocas organizaciones dentro de Project Glasswing8.
Fuentes
- 1Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
- 2Google announces Gemini 4 Argon AI model, but you can't use it yet
- 3Google announces Gemini 4 and says it’s so capable that only ‘trusted cyber defenders’ can have it right now
- 4Google DeepMind Unveils Gemini 4 Argon with 1M Output Tokens for Coding, Knowledge Work and Cyber Defense
- 5Google releases Gemini 4 Argon, called its most powerful model yet
- 6Gemini 4 arrasa en los benchmarks y vuelve a meter a Google en la carrera de la IA
- 7Gemini 4 puede escribir un millón de tokens de una sentada: el producto ya no es el chat sino el trabajo largo y autónomo
- 8Lanzar un modelo de IA ya no significa lanzarlo. Ahora significa decidir quién puede usarlo
- ·Gemini 4 Argon 🧠, inside OpenAI’s chip ⚡, distillation takedown 🕵️
- ·[AINews] Gemini 4 Argon: GDM’s answer to Astra/Fable, with 1M output
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