Meta se mide con los mejores modelos de IA, pero las pruebas son suyas
Muse Wonder y Muse Wonder Full son, según Meta, sus modelos más capaces y rinden casi como los de Anthropic y OpenAI. De momento solo lo avalan pruebas de la propia empresa, y falta el informe de seguridad.
Lo esencial
2 hechos confirmados · 3 según la fuente · 3 preguntas abiertas
- Meta presentó el 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, que describe como sus modelos más capaces hasta la fecha.1
- Según la fuenteMeta afirma que el mayor supera a Claude Fable 5.1 y queda justo por debajo de Claude Opus 5.5 en un índice general de capacidad.3
- Según la fuenteSegún TechCrunch, Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida para los desarrolladores.4
- Según la fuenteMuse Wonder Full solo se ofrece a suscriptores de Muse Code, la herramienta de Meta para programar con IA, según TechCrunch.43
- Meta aún no ha publicado el informe completo de seguridad de estos modelos; dice que estará disponible pronto.1
Por qué importa
Meta se había quedado atrás frente a Anthropic, OpenAI y Google, según WIRED3. Si sus cifras se sostienen, vuelve a haber un cuarto competidor en la parte alta, y eso suele presionar precios y ritmos de lanzamiento. La cautela está en el origen de los datos: todas las comparaciones las firma Meta y ninguna de las fuentes recoge una comprobación independiente.
La otra lectura tiene que ver con la confianza. Un agente personal trabaja con tus mensajes, tu calendario y tus documentos, como admite la propia Meta1. Que el modelo ya esté en manos de desarrolladores antes de que se publique el informe completo de seguridad sugiere que esa parte todavía hay que creérsela a la empresa.
Hoy, casi nada, salvo que programes y pagues Muse Code. Si usas el agente Muse, el modelo te llegará más adelante, primero a los suscriptores, y recordará cosas tuyas de una conversación a otra.
Los detalles
Meta los ha pensado para agentesUn programa de IA al que no solo le haces preguntas: le das un encargo y él decide los pasos, usa otras herramientas (el navegador, el correo, un programa) y sigue hasta acabar. Verlo en el glosario, es decir, programas de IA que hacen encargos por ti en lugar de limitarse a responder. Pone como ejemplos tramitar una reclamación al seguro, entender un contrato de alquiler o poner orden en las cuentas de alguien, además de programar. Añade dos funciones: Active Memory, que recuerda de una conversación a otra lo que te importa, y Active Focus, que busca que el modelo no abandone una tarea difícil y pregunte antes de dar un paso importante1.
Por ahora llegan a quien programa. Muse Wonder está disponible desde el 12 de octubre en Muse Code, la herramienta de Meta para escribir programas con IA, y en la APILa puerta por la que un programa habla con otro. Verlo en el glosario, la vía por la que los desarrolladores conectan sus propias aplicaciones al modelo13. Según TechCrunch, la versión Full se queda solo en Muse Code4. Meta dice que el modelo llegará pronto a Muse, su agente personal, empezando por los suscriptores, sin dar fecha1.
Las comparaciones salen de las pruebas de Meta. Según TechCrunch, la empresa sitúa sus modelos a una altura parecida a la de sus rivales y dice que Muse Wonder supera a los de Anthropic y OpenAI en MemoryBench, una prueba que mide cuánto recuerda un modelo de lo que le has ido contando4. WIRED añade que Meta también se atribuye ventaja en algunas pruebas especializadas, y recuerda que estas mediciones no siempre reflejan el uso real3.
En seguridad, Meta afirma que ha entrenado los modelos para no compartir información privada sin permiso y para rechazar peticiones dañinas, y promete un informe completo con más evaluaciones1. Según WIRED, la empresa no ha dicho si vio comportamientos indebidos en agentes con Muse Wonder durante sus pruebas. El mismo medio cuenta que Mark Zuckerberg dijo en septiembre en X que Meta había retrasado sus modelos Muse para trabajar en la seguridad3.
Lo que no sabemos
- Cuándo llegará Muse Wonder al agente Muse y si lo tendrán quienes no pagan: Meta solo dice que será pronto y que empezará por los suscriptores.
- Si los resultados se mantienen cuando alguien ajeno a Meta repita las pruebas.
- Qué dirá el informe completo de seguridad y si los agentes con Muse Wonder se han saltado instrucciones en las pruebas internas.
De dónde viene
Meta dice que empezó a rehacer su trabajo en IA hace catorce meses1. Según WIRED, Zuckerberg invirtió miles de millones en Meta Superintelligence Labs y fichó a Alexandr Wang, ex consejero delegado de Scale AI, para dirigirlo; el primer modelo de esa etapa, Muse Spark, llegó en abril3. La carrera por los agentes viene de antes: el 2 de octubre contamos que los Dots de OpenAI cumplen, pero con fallos.
Fuentes
- 1Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents
- 2Meta has some Wonder Full new AI models
- 3Muse Wonder Puts Meta Back at the AI Frontier
- 4Meta releases its first frontier model, Muse Wonder
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